TYO Research Log
リサーチ ログ
完成したシステムは研究の最小部分にすぎません。このログは残り——仮説、統制された変更、結果、判断——を棄却されたものも含めて記録します。過去のメタデータが書き残されていない場合は、捏造せずその旨を明記します。
- 26実験数
- 16採用
- 1棄却
- 3判定保留
- 6アーカイブ
- 14対象システム
すべてのエントリは一つの形式に従います: 観察 → 仮説 → 統制された変更 → バックテスト → 検証 → 判断。「良くなるまでパラメータを変える」は実験ではなく、ここには記録されません。
バックテストの改善は将来の改善を意味しません。実験の数が増えるほど、偶然うまくいくものが混ざる確率は上がります——このログは、多重検定リスクを隠さず可視化するためにも存在します。
開発プロトコル
エビデンス・バイ・デザイン方式で開発される新ストラテジー:未知データを開発前に封印し、探索バジェットを上限付きで公開し、ホールドアウトはCandidate凍結後にただ一度だけ開封されます。
RES-XAU-001
EVIDENCE BY DESIGN
TYO XAU PYRAMID
事前性の品質: プロセス・プロスペクティブ
プロセス・プロスペクティブ:開発者はこの相場を体験しており、MT5自体は全履歴を読めるため、隔離は手続き的(封印マニフェスト・ガード付きツール・監査ログ)であり、暗号学的な無知ではありません。設計として明記します。
データ層
| 開発 | 2016-02-01 → 2023-12-31 | |
|---|---|---|
| 内部検証 | 2024-01-01 → 2024-12-31 | |
| プロスペクティブOOS | 2025-01-01 → 2025-12-31 | |
| 最終ホールドアウト | 2026-01-01 → 2026-06-30 | 🔒封印済み |
探索バジェット
ロジック変種 0/12
実験 15/30
最適化ラウンド 0/10
凍結Candidate 0
試行が多いほど偶然良く見える構成が現れやすくなります。そのため探索回数そのものをエビデンスとして公開します。
マイルストーン
ベースライン: 完了内部検証: 未了モンテカルロ: 未了
ステータス
カテゴリ
ソース
条件に一致する実験はありません。
-
EXP-000005 ✓採用
Risk/return map: simple annual average vs CAGR
- 仮説
- CAGR compares unequal test lengths more honestly than total-return-divided-by-years.
- 判断
- The simple average produced figures no reader interprets correctly and compressed twelve systems into an unreadable band behind two outliers. CAGR puts 13 of 14 inside 1–28%.
-
EXP-000006 ✓採用
Correlation minimum-overlap rule
- 仮説
- Pairwise correlations computed over few shared months are noise and should not be displayed.
- 判断
- The 13 suppressed pairs involve short-window systems whose r estimates would swing wildly with 1–2 months of data. Surviving range: −0.56 to +0.49, median 0.07.
-
EXP-000201 ✓採用
COSMOS — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Late window kept a positive mean month (0.22%) and its positive-month share (100%) stayed within 10pp of the early window (100%).
プラス月率 0pp 平均月次リターン +0.06pp 最悪月 +0.09pp記録を読む -
EXP-000202 ✓採用
EVERGREEN — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Late window kept a positive mean month (0.48%) and its positive-month share (84.93%) stayed within 10pp of the early window (85.71%).
プラス月率 -0.78pp 平均月次リターン -0.37pp 最悪月 +17.94pp記録を読む -
EXP-000203 ✓採用
GALOA — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Late window kept a positive mean month (0.89%) and its positive-month share (96.88%) stayed within 10pp of the early window (96.6%).
プラス月率 +0.28pp 平均月次リターン -0.36pp 最悪月 +10.35pp記録を読む -
EXP-000204 ✓採用
GODSPEED — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Late window kept a positive mean month (0.31%) and its positive-month share (72.15%) stayed within 10pp of the early window (82.07%).
プラス月率 -9.92pp 平均月次リターン -0.72pp 最悪月 +11.16pp記録を読む -
EXP-000205 ≈判定保留
GRANDSLAM — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Late window shorter than 12 months.
プラス月率 0pp 平均月次リターン -1.01pp 最悪月 -0.39pp記録を読む -
EXP-000206 ≈判定保留
JAYRO — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Late window shorter than 12 months.
プラス月率 0pp 平均月次リターン -4.2pp 最悪月 -0.53pp記録を読む -
EXP-000207 ✓採用
JOKER — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Late window kept a positive mean month (0.26%) and its positive-month share (86.67%) stayed within 10pp of the early window (85.51%).
プラス月率 +1.16pp 平均月次リターン +0.19pp 最悪月 +0.5pp記録を読む -
EXP-000208 ✓採用
KOKOMO — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Late window kept a positive mean month (0.49%) and its positive-month share (98.28%) stayed within 10pp of the early window (89.63%).
プラス月率 +8.65pp 平均月次リターン -1.09pp 最悪月 +15.2pp記録を読む -
EXP-000209 ✓採用
METRO — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Late window kept a positive mean month (0.35%) and its positive-month share (95.95%) stayed within 10pp of the early window (84.3%).
プラス月率 +11.65pp 平均月次リターン -0.9pp 最悪月 +21.54pp記録を読む -
EXP-000210 ✓採用
MIRUMO — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Late window kept a positive mean month (0.93%) and its positive-month share (90%) stayed within 10pp of the early window (88.32%).
プラス月率 +1.68pp 平均月次リターン -0.3pp 最悪月 +15.35pp記録を読む -
EXP-000211 ✓採用
NEXUS — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Late window kept a positive mean month (1.76%) and its positive-month share (93.33%) stayed within 10pp of the early window (86.96%).
プラス月率 +6.37pp 平均月次リターン +1.04pp 最悪月 +0.93pp記録を読む -
EXP-000212 ≈判定保留
RINA — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Positive-month share fell by 14.54pp — inside the rejection bound but outside the acceptance bound.
プラス月率 -14.54pp 平均月次リターン -4.21pp 最悪月 +1.53pp記録を読む -
EXP-000213 ✓採用
SENA — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Late window kept a positive mean month (0.73%) and its positive-month share (87.18%) stayed within 10pp of the early window (93.18%).
プラス月率 -6pp 平均月次リターン -1.32pp 最悪月 -4.55pp記録を読む -
EXP-000214 ✓採用
SUPREMACY — 70/30 split stability of the monthly profile
- 仮説
- The monthly return profile of the first 70% of the backtest (positive-month share, mean monthly return) persists in the final 30%.
- 判断
- Late window kept a positive mean month (0.93%) and its positive-month share (100%) stayed within 10pp of the early window (100%).
プラス月率 0pp 平均月次リターン -0.2pp 最悪月 +0.31pp記録を読む -
EXP-000001 ✓採用
Equity-basis vs balance-basis drawdown across the catalogue
- 仮説
- Balance-basis drawdown (closed trades only) materially understates peak-to-trough risk for systems that hold losing positions, and must not be ranked against equity-basis figures silently.
- 判断
- The gap on the worst case was a factor of ~4 (12.44% vs 48.82%). Publishing the balance figure as "the" drawdown would have materially understated risk.
-
EXP-000002 ✓採用
Stop-loss share denominator — data-integrity check
- 仮説
- An observed stop-loss share above 100% indicates the denominator excludes some closed trades.
- 判断
- Share can no longer exceed 100%; extracted totals now match each report header exactly.
-
EXP-000003 ✕棄却
Positive-month share as a consistency score input
- 仮説
- Share of profitable months is a usable consistency measure for these systems as-is.
- 判断
- Grid- and martingale-style exits win almost every month by construction and give it back in one. Rewarding the raw share ranks the riskiest builds highest — the opposite of what a consistency score is for. Replaced by share × worst-month factor.
-
EXP-000004 ✓採用
TYO SCORE: worst-month factor and drawdown cap
- 仮説
- Scaling consistency by the worst month, and capping the total by drawdown, restores discrimination without hand-tuning per system.
- 判断
- RINA (2nd-highest profit factor, 56% DD) lands at 55 and JAYRO at 40 — the ordering now reflects what the score claims to measure. Caps are disclosed on every page they bind.
-
EXP-000101 ▤アーカイブ
GALOA — SUNS build vs current build, full 2003–2026 window
- 仮説
- 記録なし
- 判断
- 記録なし
プロフィットファクター +5.27 最大ドローダウン -6.09pp 取引数 +86 勝率 -2.12pp記録を読む -
EXP-000102 ▤アーカイブ
GALOA — recent-window run (2024–2026)
- 仮説
- 記録なし
- 判断
- 記録なし
-
EXP-000103 ▤アーカイブ
GRANDSLAM — 2022-start vs 2024-start dataset window
- 仮説
- 記録なし
- 判断
- 記録なし
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EXP-000104 ▤アーカイブ
JOKER — MT4 build vs MT5 rebuild
- 仮説
- 記録なし
- 判断
- 記録なし
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EXP-000105 ▤アーカイブ
NEXUS — two builds on the identical dataset
- 仮説
- 記録なし
- 判断
- 記録なし
プロフィットファクター +0.02 最大ドローダウン +2.96pp 取引数 0 勝率 0pp記録を読む -
EXP-000106 ▤アーカイブ
GODSPEED — cross-market run on GOLD
- 仮説
- 記録なし
- 判断
- 記録なし