Technology
Technology & Method
TYOの全システムを支える技術と考え方です。特別な魔法はありません。標準的なエンジニアリング規律を、トレーディングソフトウェアに一貫して適用しているだけです。
01
人工知能 (AI)
TYOにおけるAIは開発の加速装置であり、予測装置ではありません。アイデアから検証可能な実装までの距離を縮めるために使います。
AIを価格予測には使用しません。また、いかなるモデル出力も将来の相場方向の予測として提示しません。
- コード支援 MQL5実装とリファクタリングの高速化
- リサーチ 文献・市場構造・値動きの傾向調査
- データ分析 ティック/バーデータの大規模処理
- パラメータ探索 勘ではなく体系的な探索へ
- テスト 条件別テストマトリクスの自動化
- ドキュメント化 再現可能な検証記録の整備
02
市場は確率の中にある。 確定の中にはない。
ビジュアルと概念の語彙を確率論から借りています——分布、不確実性、重ね合わせ、粒子系。それは設計と表現の方法を規定するものであり、物理的な予測を主張するものではありません。未来に対する謙虚さの表明です。
- 確率 1回のトレードは分布からの1サンプル。
- 不確実性 価格目標ではなく信頼区間で考える。
- 分布 単一の結果ではなく結果の形を評価する。
- 分散 ドローダウンは事故ではなく設計要素。
03
トレーディングシステムはソフトウェアである。 ソフトウェアは工学されなければならない。
EAとは、レイテンシと不完全な情報と過酷なエッジケースの中で資金を扱うリアルタイムプログラムです。私たちはこれをプロダクションソフトウェアとして扱います。
- アルゴリズム 明示的で読める意思決定手順
- ロジック 隠れ状態のない決定論的条件
- 状態管理 ポジション・注文・切断後の復帰
- 執行 スリッページ・リクオート・部分約定への対応
- レイテンシ 端末をブロックしないティック処理
- データ 品質を明記したティックレベル履歴
- 自動化 再現可能なテスト・リリース手順
Test.Break.Improve.Repeat.
ほとんどのアイデアは失敗します。それでいいのです。バックテストは販売資料ではなく、どのアイデアに時間を使うべきかを教えてくれる計測器です。
04
技術スタックと専門領域
- MetaTrader 5 執行・検証の対象プラットフォーム
- MQL5 全リリースシステムの実装言語
- ストラテジーテスター ティックレベルの検証と最適化
- 定量分析 結果の統計的評価
- 機械学習リサーチ 探索的な研究段階のみ
- リスク管理 ロット設計・エクスポージャー・損切り設計
- 自動化 テストマトリクスとレポート生成のスクリプト化
- バージョン管理 全リリースをソースまで追跡可能に