EXP-000005
Risk/return map: simple annual average vs CAGR
仮説
CAGR compares unequal test lengths more honestly than total-return-divided-by-years.
統制された変更
Scatter Y-axis switched to CAGR; caption states the fixed-lot understatement trade-off.
データセットと条件
Extracted balance series, all 14 systems (2–24 years).
変更前 / 変更後
変更前
- RINA simple average (24y, 35× account growth)
- 179%/yr
変更後
- RINA CAGR, same record
- 20.6%/yr
妥当性確認
アウトオブサンプル、ウォークフォワード、モンテカルロ、フォワードの結果は、データが存在する場合のみ表示します。本エントリには存在しません。
判断
✓採用
The simple average produced figures no reader interprets correctly and compressed twelve systems into an unreadable band behind two outliers. CAGR puts 13 of 14 inside 1–28%.
AI関与
- モデル
- Claude (Anthropic)
- AIが行ったこと
- Identified the simple-average distortion on long compounding records and implemented the CAGR replacement with its stated trade-off.
- 人間によるレビュー
- ✓ 人間がレビューし承認済み
AI支援の項目は人間のレビュー後にのみ公開されます。レビューを経ていないAI生成の項目はビルドパイプラインが公開を差し止めます。AIは市場を予測せず、そのような主張をする項目はありません。
バックテストの改善は将来の改善を意味しません。実験の数が増えるほど、偶然うまくいくものが混ざる確率は上がります——このログは、多重検定リスクを隠さず可視化するためにも存在します。