EXP-000005
Risk/return map: simple annual average vs CAGR
Hipotesis
CAGR compares unequal test lengths more honestly than total-return-divided-by-years.
Perubahan terkontrol
Scatter Y-axis switched to CAGR; caption states the fixed-lot understatement trade-off.
Dataset & kondisi
Extracted balance series, all 14 systems (2–24 years).
Sebelum / Sesudah
Sebelum
- RINA simple average (24y, 35× account growth)
- 179%/yr
Sesudah
- RINA CAGR, same record
- 20.6%/yr
Validasi
Hasil OOS, walk-forward, Monte Carlo dan forward hanya ditampilkan bila datanya ada. Entri ini tidak memilikinya.
Keputusan
The simple average produced figures no reader interprets correctly and compressed twelve systems into an unreadable band behind two outliers. CAGR puts 13 of 14 inside 1–28%.
Keterlibatan AI
- Model
- Claude (Anthropic)
- Yang dikerjakan AI
- Identified the simple-average distortion on long compounding records and implemented the CAGR replacement with its stated trade-off.
- Tinjauan manusia
- ✓ Ditinjau dan disetujui oleh manusia
Entri berbantuan AI hanya dipublikasikan setelah tinjauan manusia; entri buatan AI tanpa tinjauan itu ditahan oleh pipeline build. AI tidak memprediksi pasar, dan tidak ada entri yang mengklaim demikian.
Perbaikan backtest tidak berarti perbaikan masa depan. Makin banyak eksperimen, makin besar peluang sebagian berhasil kebetulan — log ini ada sebagian agar risiko multiple-testing tetap terlihat.