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EXP-000005

Risk/return map: simple annual average vs CAGR

采纳 方法论 研究来源: 混合 2026年8月20日
系统
平台/方法论研究——不绑定单一系统。
Git 提交
eb87c6e

假设

CAGR compares unequal test lengths more honestly than total-return-divided-by-years.

受控更改

Scatter Y-axis switched to CAGR; caption states the fixed-lot understatement trade-off.

数据集与条件

Extracted balance series, all 14 systems (2–24 years).

更改前 / 更改后

更改前

RINA simple average (24y, 35× account growth)
179%/yr

更改后

RINA CAGR, same record
20.6%/yr

验证

样本外、步进、蒙特卡洛与前向结果仅在数据存在时显示。本条目不存在这些数据。

决定

采纳

The simple average produced figures no reader interprets correctly and compressed twelve systems into an unreadable band behind two outliers. CAGR puts 13 of 14 inside 1–28%.

AI 参与

模型
Claude (Anthropic)
AI 做了什么
Identified the simple-average distortion on long compounding records and implemented the CAGR replacement with its stated trade-off.
人工审核
已经人工审核并批准

AI 辅助的条目仅在人工审核后发布;未经审核的 AI 生成条目会被构建流程扣留。AI 不预测市场,也没有任何条目作此宣称。

回测的改进不代表未来的改进。实验越多,碰巧成功的概率越高——本日志的存在部分正是为了让多重检验风险保持可见。