Technology
Technology & Method
นี่คือเทคโนโลยีและวิธีคิดเบื้องหลังทุกระบบของ TYO ไม่มีเวทมนตร์ลับเฉพาะ มีเพียงวินัยทางวิศวกรรมมาตรฐานที่ใช้กับซอฟต์แวร์เทรดอย่างสม่ำเสมอ
01
ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
ที่ TYO เอไอคือตัวเร่งการพัฒนา ไม่ใช่เครื่องพยากรณ์ มันย่นระยะทางจากไอเดียไปสู่การนำไปทดสอบจริง
เราไม่ใช้ AI ทำนายราคา และไม่นำเสนอผลลัพธ์ของโมเดลใด ๆ ในฐานะการพยากรณ์ทิศทางตลาดในอนาคต
- ช่วยเขียนโค้ด เร่งการพัฒนาและปรับโครงสร้าง MQL5
- งานวิจัย ทบทวนเอกสาร โครงสร้างตลาด และพฤติกรรมราคา
- วิเคราะห์ข้อมูล ประมวลผลข้อมูล tick และแท่งเทียนจำนวนมาก
- สำรวจพารามิเตอร์ ค้นหาอย่างเป็นระบบแทนการเดา
- การทดสอบ ชุดการทดสอบอัตโนมัติหลายเงื่อนไข
- จัดทำเอกสาร บันทึกผลการทดสอบที่ทำซ้ำได้
02
ตลาดดำรงอยู่ในความน่าจะเป็น ไม่ใช่ในความแน่นอน
เรานำภาษาเชิงภาพและเชิงแนวคิดมาจากทฤษฎีความน่าจะเป็น — การกระจายตัว ความไม่แน่นอน ผลลัพธ์ที่ซ้อนทับกัน ระบบอนุภาค — มันกำหนดวิธีที่เราออกแบบและนำเสนอผลลัพธ์ นี่คือปรัชญาแห่งความถ่อมตนต่ออนาคต ไม่ใช่การอ้างว่าทำนายได้
- ความน่าจะเป็น ทุกการเทรดคือการสุ่มจากการกระจายตัวหนึ่ง
- ความไม่แน่นอน คิดเป็นช่วงความเชื่อมั่น ไม่ใช่เป้าหมายราคา
- การกระจายตัว ประเมินรูปร่างของผลลัพธ์ ไม่ใช่ผลลัพธ์เดียว
- ความแปรปรวน Drawdown คือคุณสมบัติที่ออกแบบไว้ ไม่ใช่อุบัติเหตุ
03
ระบบเทรดคือซอฟต์แวร์ ซอฟต์แวร์ต้องผ่านงานวิศวกรรม
EA คือโปรแกรมเรียลไทม์ที่จัดการเงินจริงภายใต้ความหน่วง ข้อมูลไม่ครบถ้วน และกรณีขอบที่โหดร้าย เราจึงปฏิบัติกับมันแบบซอฟต์แวร์ระดับโปรดักชัน
- อัลกอริทึม ขั้นตอนการตัดสินใจที่ชัดเจนและอ่านได้
- ตรรกะ เงื่อนไขที่กำหนดผลได้ ไม่มีสถานะซ่อนเร้น
- สถานะ ออร์เดอร์ โพซิชัน และการกู้คืนหลังหลุดการเชื่อมต่อ
- การส่งคำสั่ง รองรับ slippage, requote และการจับคู่บางส่วน
- ความหน่วง ประมวลผล tick โดยไม่ทำให้เทอร์มินัลค้าง
- ข้อมูล ประวัติระดับ tick พร้อมระบุคุณภาพ
- ระบบอัตโนมัติ กระบวนการทดสอบและปล่อยเวอร์ชันที่ทำซ้ำได้
Test.Break.Improve.Repeat.
ไอเดียส่วนใหญ่ล้มเหลว และนั่นคือประเด็น Backtest ไม่ใช่สื่อการขาย แต่เป็นเครื่องมือวัดที่บอกเราว่าไอเดียไหนคุ้มค่าที่จะทุ่มเวลาต่อ
04
เทคโนโลยีและสาขาความเชี่ยวชาญ
- MetaTrader 5 แพลตฟอร์มเป้าหมายสำหรับการเทรดและทดสอบ
- MQL5 ภาษาที่ใช้พัฒนาทุกระบบที่เผยแพร่
- Strategy Tester Backtest ระดับ tick และการ optimize
- การวิเคราะห์เชิงปริมาณ ประเมินผลลัพธ์ทางสถิติ
- งานวิจัย Machine Learning อยู่ในขั้นสำรวจเพื่อการวิจัยเท่านั้น
- การบริหารความเสี่ยง ขนาดโพซิชัน การเปิดรับความเสี่ยง และการวางจุดตัดขาดทุน
- ระบบอัตโนมัติ สคริปต์ชุดทดสอบและการสร้างรายงาน
- Version Control ทุกเวอร์ชันที่ปล่อยย้อนกลับไปหาซอร์สโค้ดได้
ระบบที่เราเผยแพร่แล้ว
EA ทุกตัวมีเอกสารกำกับทั้งแนวคิด ตรรกะ แบบจำลองความเสี่ยง และเงื่อนไขการทดสอบ ไม่มีกล่องดำ ไม่มีผลลัพธ์ที่อธิบายไม่ได้