TYO
แล็บระบบเทรดอัลกอริทึมอิสระ
งานวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตรรกะเชิงปริมาณ การส่งคำสั่งอัตโนมัติ
02แนวคิด
ไม่มีใครรู้ว่าตลาดจะไปทางไหน เราก็เช่นกัน สิ่งที่ออกแบบเชิงวิศวกรรมได้จริง คือกระบวนการที่ใช้รับมือกับความไม่แน่นอนนั้น
ข้อมูล ความน่าจะเป็น กฎเกณฑ์ การควบคุมความเสี่ยง และการส่งคำสั่งอัตโนมัติ TYO เข้าหาตลาดด้วยอัลกอริทึมแทนอารมณ์ และถือว่าทุกผลลัพธ์คือ "หลักฐาน" ไม่ใช่ "ข้อพิสูจน์"
คอมมูนิตี้
EA ฟรีของเราเผยแพร่ผ่าน MQL5 ซึ่งเป็นมาร์เก็ตเพลสอย่างเป็นทางการของ MetaTrader ทุกยอดดาวน์โหลดคือเทรดเดอร์อิสระที่เลือกรันโค้ดของเราด้วยตัวเอง
แหล่งข้อมูล: มาร์เก็ตเพลส MQL5 ยอดดาวน์โหลดสะสมของ EA ฟรี
03AI Accelerated Development
เราใช้ AI เฉพาะจุดที่เพิ่มผลผลิตทางวิศวกรรมได้จริง เช่น อ่านข้อมูล ร่างโค้ด จัดโครงสร้างการทดสอบ สรุปผล และสำรวจพื้นที่พารามิเตอร์ ส่วนตรรกะการเทรดยังคงชัดเจน อ่านได้ และตรวจสอบได้เสมอ
AI ไม่ได้ทำนายตลาด และไม่มีผลลัพธ์ของโมเดลใดในเว็บไซต์นี้ที่นำเสนอเป็นการพยากรณ์ราคาในอนาคต
04From Idea to Algorithm
ข้อสังเกตในตลาดยังไม่ใช่กลยุทธ์ มันจะกลายเป็นกลยุทธ์ก็ต่อเมื่อผ่านการนิยาม การวัดเชิงปริมาณ การเขียนโค้ด และการทดสอบ
Expert Advisors
EA ทุกตัวมีเอกสารกำกับทั้งแนวคิด ตรรกะ แบบจำลองความเสี่ยง และเงื่อนไขการทดสอบ ไม่มีกล่องดำ ไม่มีผลลัพธ์ที่อธิบายไม่ได้
06Backtest Lab
ไอเดียส่วนใหญ่ล้มเหลว และนั่นคือประเด็น Backtest ไม่ใช่สื่อการขาย แต่เป็นเครื่องมือวัดที่บอกเราว่าไอเดียไหนคุ้มค่าที่จะทุ่มเวลาต่อ
07Development History
แล้วเราก็ทดสอบ ทดสอบอีกครั้ง แล้วสร้างใหม่
A behaviour is noticed in the market. At this point it is nothing more than an observation and a question: could this be written down as a rule?
The observation is tested against history, across volatility regimes and sessions, before a single line of trading code is written. Most ideas end here.
The rule is implemented in its crudest possible form — entries only, no risk layer, no optimisation. The goal is not profit; it is to find out whether the behaviour is measurable at all.
Tick-level testing over multiple years and market conditions, with spread and commission modelled. The test conditions are recorded at the same time as the result — a number without its conditions is not evidence.
Most prototypes fail here, and this is the most valuable stage in the loop. A model that only worked because it described its own sample is identified and discarded rather than optimised into looking correct.
07TOKYO
อัลกอริทึมของ TYO เขียนขึ้นบนโต๊ะทำงานในโตเกียว สายรุ้งเหนือโอไดบะ ตรอกหลังย่านชินจูกุ ถนนสายหลักหลังเที่ยงคืน — เราอยู่ที่นี่ เขียนโค้ดเมื่อตลาดเปิดและตรวจสอบเมื่อตลาดปิด จังหวะของเมืองนี้คือเส้นเวลาของ TYO
08คอมมูนิตี้ทั่วโลก
TYO พัฒนาขึ้นที่โตเกียว แต่โค้ดของเรารันอยู่บนเทอร์มินัลในอินเดีย ไทย อินโดนีเซีย เวียดนาม จีน และอีกหลายประเทศ โบรกเกอร์ต่างกัน สเปรดต่างกัน เวลาทำการต่างกัน ความหลากหลายนี้คือบททดสอบที่ซื่อสัตย์ที่สุดสำหรับอัลกอริทึม
09Technology
เรายืมภาษาของทฤษฎีความน่าจะเป็น — การกระจายตัว ความไม่แน่นอน การซ้อนทับของผลลัพธ์ — มาใช้เป็นปรัชญาการออกแบบ ไม่ใช่เครื่องมือพยากรณ์ การเทรดหนึ่งครั้งคือตำแหน่งหนึ่งในการกระจายตัว ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่รู้ล่วงหน้า
TYO
Algorithmic Trading Lab
Code. Data. Probability. Iteration.
powered by TYO